Blogs

Yutong Liu & Digit / Better Images of AI voor artikel Mariette Lokin (van kennis naar code)

Artikel Binnenlands Bestuur: “Wees in charge over het proces van kennis naar code”

Meer kruisbestuiving tussen het juridische en technische domein. Daarvoor pleit onze collega Mariette Lokin, die sinds juli ook bijzonder hoogleraar wetgeven in de digitale rechtsstaat aan de Open Universiteit is. Voor een artikel in Binnenlands Bestuur gaat ze dieper in op het vertalingsproces van wet naar code. Soms is dat ondoorgrondelijk, maar eigenlijk hoeft het dat helemaal niet zo te zijn.

Hoewel op het eerste gezicht de werelden van de jurist en de ict’er misschien ver uit elkaar lijken te liggen, is volgens Mariette hun logica juist hetzelfde. De verschillende expertises drukken zich anders uit – talig versus symbolisch – maar de gedachtegang achter wet en code vertoont een hoop gelijkenissen. Mariette hoopt dat juristen en programmeurs elkaar steeds beter weten te vinden. En dat ze beiden niet alleen in hun eigen koker blijven werken, maar ook van elkaar leren.

In het artikel legt Mariette uit hoe beslis- en rekenregels en de menselijke maat naast elkaar kunnen bestaan. Volgens haar is het wel essentieel dat overheidsorganisaties ‘in charge’ zijn. Dat betekent dat organisaties weten en vastleggen hoe een computer tot een bepaalde beslissing komt. Overheden (centraal én decentraal) zouden op dit moment ‘beter ‘in charge’ kunnen zijn’ vertelt Mariette. “Overheidsorganisaties hanteren nog niet altijd de werkwijze dat ze zelf de kennis modelleren waarmee ze de leverancier kunnen zeggen wat hij moet bouwen. Daar is winst te behalen.”

Ontwikkelingen zoals de Digitale toets van de Tweede Kamer voor meer grip op digitale uitvoerbaarheid van wetten zijn een stap in de juiste richting volgens Mariette. Maar er is meer nodig: een andere manier van werken, middelen en tijd voor juristen en beleidsmakers, en samenwerking met de uitvoering in een vroeg stadium. Benieuwd naar het artikel? Lees meer via de website van Binnenlands Bestuur.

Beeld credit: Yutong Liu & Digit / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/